Profil executif
Carlos est Senior Data Scientist et ingénieur mécanique. Il possède plus de dix ans d’expérience en analytique industrielle, systèmes énergétiques, optimisation opérationnelle, efficacité énergétique et apprentissage automatique. Il est spécialisé dans l’analyse de séries temporelles à haute fréquence, la détection d’anomalies, l’analyse des causes profondes, la prévision, l’intelligence artificielle explicable et les processus d’apprentissage automatique destinés à la production.
Il détient des diplômes de troisième cycle en statistiques appliquées et en gestion de l’énergie, et poursuit actuellement une maîtrise en mathématiques à l’Universidad del Norte. Sa formation professionnelle comprend également le programme Industrial Energy Efficiency de l’International Energy Agency à São Paulo, au Brésil.
Focus actuel:Artificial IntelligenceMachine LearningOperational AnalyticsIndustrial Data ScienceProduct Architecture
Education
Génie mécanique
Universidad del Atlántico · Colombia
Diplôme de troisième cycle en statistiques appliquées
Universidad del Atlántico · Colombia
Diplôme de troisième cycle en gestion de l’énergie
Universidad del Atlántico · Colombia
Candidat à la maîtrise en mathématiques
Universidad del Norte · Colombia
Formation professionnelle
Efficacité énergétique industrielle
International Energy Agency · São Paulo, Brésil
Experience professionnelle
En analytique industrielle, machine learning et systemes energetiques.
Industrial Analytics
Machine Learning
Energy Systems
Operational Optimization
Explainable AI
Forecasting
Impact professionnel
Réalisations sélectionnées de la carrière professionnelle de Carlos Camargo avant OPERION.
Efficacité énergétique et analytique industrielle
La plus grande entreprise énergétique de Colombie
Il a conçu et mis en œuvre un programme d’efficacité énergétique et d’analytique pour les opérations upstream qui, sur quatre ans, a optimisé la demande énergétique totale d’environ 10 %, généré approximativement 56 millions USD d’économies et réduit les émissions de gaz à effet de serre de plus de 700 000 tCO₂e.
Prévision pour un portefeuille énergétique
Il a développé des modèles de prévision de la demande énergétique afin de soutenir la planification et la gestion d’un portefeuille de contrats énergétiques évalué à environ 800 millions USD.
Analytique opérationnelle basée sur l’IA
Il a dirigé la mise en œuvre d’une plateforme analytique basée sur l’intelligence artificielle pour le suivi de la performance énergétique, la détection d’anomalies et l’amélioration de la qualité des données, générant près de 1 million USD d’économies supplémentaires.